遺傳算法在含連續(xù)/離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的優(yōu)化方法難于有效地處理含有連續(xù)/離散混合變量優(yōu)化問題.本文探討了如何將遺傳算法應(yīng)用于含連續(xù)/離散設(shè)計變量的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題.著重討論了連續(xù)/離散混合變量的編碼方法和減少適應(yīng)度函數(shù)計算次數(shù)的micro GA技術(shù).將遺傳算法應(yīng)用于數(shù)學(xué)考題和十桿結(jié)構(gòu)尺寸/材料混合變量優(yōu)化問題.兩個算例表明,遺傳算法能比較有效地解決含連續(xù)/離散混合設(shè)計變量的優(yōu)化問題.

作 者： 余雄慶 丁運亮 Yu Xiongqing Ding Yunliang   作者單位： 南京航空航天大學(xué)飛行器系,南京,210016  刊 名： 南京航空航天大學(xué)學(xué)報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 1999 31(5)  分類號： V222  關(guān)鍵詞： 最優(yōu)化算法   遺傳算法   結(jié)構(gòu)設(shè)計   結(jié)構(gòu)優(yōu)化  

【遺傳算法在含連續(xù)/離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

改進的遺傳算法在連續(xù)體結(jié)構(gòu)多目標(biāo)拓撲優(yōu)化中的應(yīng)用04-26

改進遺傳算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用04-26

模擬退火算法在連續(xù)變量全局優(yōu)化問題中應(yīng)用04-28

遺傳算法在系統(tǒng)可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用04-30

遺傳算法求解可行域分離的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題04-29

多變量離散灰色模型及其性質(zhì)04-27

遺傳算法優(yōu)化(MgO)n團簇(n=2～20)結(jié)構(gòu)04-28

空間智能桁架作動器/傳感器位置優(yōu)化中的遺傳算法應(yīng)用04-28

預(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)箱梁橋結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計04-27

遺傳算法在邊坡數(shù)值計算中的應(yīng)用04-27