基于決策樹技術及在線監(jiān)測的水質預測

利用北方某城市水源的水質在線監(jiān)測系統(tǒng),建立了基于決策樹技術,具有較強可視性和實際應用,以及能預測次日源水中葉綠素水平的決策樹模型.該模型將某城市水源在線監(jiān)測的溶解氧和太陽輻射照度數(shù)據轉換計算為每日平均標準偏差及均值,并與每日定時取樣測定的葉綠素含量一起作為預測因子,通過將115組數(shù)據的前100組數(shù)據作為訓練集建立預測次日葉綠素水平決策樹模型,并采用后15組數(shù)據進行模型的仿真預測檢驗,結果只有3 d的預測出錯,預測準確率達80%.并討論了模型建立對數(shù)據的要求及解讀預測規(guī)則等問題.

作 者： 盧金鎖 黃廷林 韓宏大 何文杰 陰培軍 LU Jin-suo HUANG Ting-lin HAN Hong-da HE Wen-jie YIN Pei-jun   作者單位： 盧金鎖,黃廷林,LU Jin-suo,HUANG Ting-lin(西安建筑科技大學環(huán)境與市政工程學院,陜西,西安,710055)

韓宏大,何文杰,陰培軍,HAN Hong-da,HE Wen-jie,YIN Pei-jun(天津市自來水集團有限公司,天津,300040) 

刊 名： 環(huán)境監(jiān)測管理與技術  ISTIC PKU 英文刊名： THE ADMINISTRATION AND TECHNIQUE OF ENVIRONMENTAL MONITORING  年，卷(期)： 2006 18(2)  分類號： X84  關鍵詞： 決策樹   水質預測   葉綠素   水源   在線監(jiān)測  

【基于決策樹技術及在線監(jiān)測的水質預測】相關文章：

城市污水處理廠水質在線監(jiān)測技術應用04-25

DLW一體化水質在線監(jiān)測系統(tǒng)集成技術及應用04-26

STEP-COD水質在線監(jiān)測儀及其運用04-26

基于LabVIEW的旋轉機械在線監(jiān)測系統(tǒng)研究04-26

基于標識指數(shù)法的水質灰色動態(tài)模型群預測分析04-25

基于主動監(jiān)測技術的蜂窩夾芯結構損傷監(jiān)測研究04-26

氨氮在線監(jiān)測系統(tǒng)的比對監(jiān)測04-26

基于GM(1,1)的黃河(蘭州段)水質灰色預測實證分析04-26

水質生物監(jiān)測方法及應用展望04-26

地下水變化的空間技術監(jiān)測和預測04-26