基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評價中的應(yīng)用

為了改善傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在訓(xùn)練過程中容易陷入局部最小導(dǎo)致應(yīng)用于水資源評價時存在對訓(xùn)練樣本的擬合精度不高的缺點,采用粒子群算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,然后將其應(yīng)用于中國12個地區(qū)的水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評價實例中,并和傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了對照.結(jié)果表明,基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,能較好的提高對訓(xùn)練樣本的擬合精度,表明基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評價是可行的.

作 者： 趙吉武 鄒長武   作者單位： 成都信息工程學院,四川,成都,610225  刊 名： 成都信息工程學院學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010 25(3)  分類號： X824  關(guān)鍵詞： 環(huán)境科學   環(huán)境評價   粒子群算法   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   水資源  

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